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應用案例 | 預測化學品烘干工藝的安全性 PART 1

更新時間:2023-03-13      點擊次數:1048

化學品在烘干過程中的安全性,是很多化工企業(yè)關心的話題。一家國內的化工企業(yè)在對某一化工原料的濕品按原有工藝條件進行烘干后,發(fā)現成品出現了明顯的燒焦現象,懷疑化學品在該過程中發(fā)生了失控放熱反應。該企業(yè)相關研究人員與耐馳公司實驗室合作,在 DSC 測試所得分解反應曲線的基礎上,首先使用 Netzsch Kinetics Neo 熱分析動力學軟件,對反應進行了建模。


隨后結合 Netzsch DSC、LFA 所獲得的比熱、熱擴散系數等熱物性參數,以及烘料設備中批次物料的相關堆放尺寸參數和工藝條件,使用 Netzsch Thermal Simulation 熱模擬軟件,模擬了物料在幾個不同烘干溫度下的熱失控過程,驗證了工藝上的燒焦現象確由失控放熱反應所引起,為后續(xù)的烘干工藝條件優(yōu)化提供了一定的指導。


化學品的長時存儲穩(wěn)定性是另一廣受關注的話題。本文對該化工原料的干品在不同存儲溫度條件下的一年期存儲穩(wěn)定性進行了預測,以為工業(yè)上實際存儲條件的選擇提供有價值的參考信息。

熱分析,DSC,動力學,熱模擬,化工干燥工藝,熱安全,熱失控風險,存儲穩(wěn)定性

3-氨基-6-溴-1,2,4-三嗪 (ABTA) 是一種重要的醫(yī)藥中間體。在工藝合成階段,經固-液相分離后的ABTA原始產物為“濕品"(含有重量比約6% - 10% 的水分),需要經烘干處理成為“干品"(水分含量 < 0.1%)之后,再進行長時間的儲存。


一家化工企業(yè)對一批合成的ABTA濕品,在40 - 50℃溫度下進行24小時烘干工藝,結果發(fā)現烘干品出現了明顯的燒焦現象,懷疑物料在此工藝過程中發(fā)生了失控放熱反應。


企業(yè)相關研究人員因此希望借助一定的熱分析手段,能夠驗證該猜想,并對后續(xù)工藝條件的改良有一定的指導。該項目與耐馳儀器公司應用實驗室合作完成,包含如下測試與分析階段(括號中為使用到的相關儀器或軟件):

1. ABTA的熱物性參數測試,包括熱擴散系數(LFA)與比熱(DSC)

2. 不同速率下動態(tài)升溫的分解過程測試(DSC)

3. 為分解過程創(chuàng)建動力學模型,并進行等溫與絕熱條件下的初步預測(Netzsch Kinetics Neo 熱分析動力學軟件)

4. 在動力學模型的基礎上,結合熱物性參數,以及烘料時的物料堆放尺寸、和相關邊界條件,對物料在幾個不同烘干溫度下的熱失控過程進行模擬預測,獲取體系中不同位置點的溫度隨時間的變化過程(Netzsch Thermal Simulation熱模擬軟件)

熱模擬結果驗證了對烘料失控放熱反應的猜想,最終為烘料工藝的改進提供了有益的參考信息。


與此同時,我們也對烘干后的ABTA干品進行了類似研究,只是這次關注的不再是烘干安全性,而是干品的長時存儲安定性,即按一定包裝尺寸、一定環(huán)境溫度下存儲一年過程中,有無發(fā)生分解的可能。該研究包含如下幾個階段:


1. 熱擴散系數與比熱測試(LFA+DSC)

2. 不同速率下動態(tài)升溫的分解過程測試(DSC)

3. 創(chuàng)建分解動力學模型,并進行絕熱條件下的初步反應預測(Kinetics Neo)

4. 基于動力學模型、熱物性參數、物料儲罐尺寸、和相關邊界條件,對物料在幾個不同控制溫度下的長時存儲過程進行模擬預測,觀察有無反應和溫升的可能性(Thermal Simulation)

5. 模擬無溫控條件下、環(huán)境氣溫的日波動與季節(jié)波動,對物料的一年存儲安定性進行預測(Kinetics Neo)

分析結果驗證了物料干品不管在可控室溫下、還是在自然環(huán)境溫度下,為期一年的存儲均是安全的,分解度很低,體系內部無溫升,因此無需特別的環(huán)境溫度控制。

DSC是一種廣為人知的熱分析方法,通常用于在等溫、或一定速率的線性升溫條件下,觀察樣品的吸熱與放熱反應。


使用DSC,通過對分解放熱峰的直接測量與分析,也可以對樣品的熱安全性進行一定程度的研究。其局限性在于,對于化學反應,在動態(tài)升溫條件下觀察到的反應起始點,往往出現在較高的溫度下,而在更低的溫度下由于反應速率慢,放熱功率甚低,在DSC曲線上觀察不到明顯的變化,因此容易誤以為反應溫度很高、在較低溫度下不存在反應。此外若在目標溫度下直接進行長時間的等溫測試,由于DSC樣品量小、等溫控制嚴格,不存在熱累積現象,因此也可能觀察不到明顯的放熱反應,而誤以為反應是安全的。因此,單獨使用DSC,對這類工藝熱風險預測是不夠的。


化學反應的速率通常遵循阿倫尼烏斯規(guī)律,隨溫度升高而呈指數式上升,其核心參數是活化能,可以理解為反應的能量位壘,不同反應的活化能各有不同,活化能越高,反應速率對溫度越敏感。此外大多數情況下反應速率會隨著反應物的消耗而減速(級數反應類),也有部分反應會隨著產物的不斷增多而加速(自催化類)。


熱分析動力學,即在DSC等熱分析數據的基礎上,使用動力學方程進行擬合或求解,將反應速率隨溫度、轉化率(對反應物與產物相對量的抽象)的變化規(guī)律納入數學方程之中。在此基礎上可以作各種溫度條件下的反應轉化預測,包括復雜溫度程序下的預測、不同等溫溫度的預測、絕熱失控過程預測等等。這一方法彌補了單一的熱分析測試數據的局限性,其預測結果通??梢詫嶋H工藝安全做更好的指導。


但動力學分析與預測也存在著一定的局限性。即該方法假定反應在整個樣品內部是均勻的、同步發(fā)生的。這樣的假設,原則上只適用于小的樣品量、對實驗室反應過程進行指導。而在化工工藝的大型設備中,反應規(guī)模較大,特別對于固相反應、或不帶攪拌(以及安全評估中考慮攪拌失效)且黏度相對較高的液相體系反應,在反應過程中若放出大量的熱量,由于傳熱與邊界散熱的滯后,反應體系內部將產生一定的溫場分布與反應進程分布。對這一過程的預測,無法使用單一的動力學方法,而必須結合傳熱學方法,例如經典的Thomas模型,將熱的生成(反應動力學過程)、蓄積(熱容相關)、傳導(熱擴散系數相關)、以及體系邊界的對流與輻射散熱等納入熱衡支方程之中,進行數學抽象,再在模型基礎上,對工藝過程中一定物料尺度、一定工藝溫度程序下的反應進行更貼近生產實際的預測。此即熱模擬。


本文中,針對化工生產中的烘料問題、和存儲安定性問題,使用DSC+熱動力學+熱模擬的綜合方法,進行建模與預測,并以預測結果來指導實際烘料工藝和物料存儲條件。

未完待續(xù)

作者

徐梁

耐馳儀器公司應用實驗室


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